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LogisticsAI

Modèles

Freight emissions JSON schema template

Machine-readable artifacts help TMS, BI, and procurement systems consume emissions outputs without parsing PDFs.

{
  "pack_type": "transport_emissions_evidence_pack",
  "data_label": "Demo data",
  "reporting_period": "2026-Q2",
  "artifacts": [
    "executive_summary",
    "shipment_workbook",
    "machine_readable_json",
    "methodology_statement",
    "quality_report",
    "evidence_register"
  ]
}

Ensemble d'artefacts de démonstration

Les exemples de fichiers publics sont intentionnellement marqués comme données de démonstration. Ils montrent la structure des artefacts sans impliquer un véritable client, un résultat de certification ou de vérification.

Public

Developers and product teams embedding emissions workflows into logistics software.

Problème

PDF-only outputs are difficult to integrate into customer systems and recurring workflows.

Ajustement du produit

LogisticsAI exposes evidence-pack artifacts including JSON, shipment workbooks, methodology, and quality reports.

Schema preview

The sample JSON includes pack metadata, reporting period, totals, intensity metrics, shipment lines, methodology references, and quality flags.

API workflow

Use the API to create workspaces, generate packs, and retrieve artifacts for embedded review flows.

Questions fréquemment posées

Is this the full production API schema?

No. It is a public sample. Use the OpenAPI spec for current endpoint details.

Ressources connexes

Passer du contenu au workflow

Utilisez les échantillons et outils publics pour évaluer le flux de travail, puis créez un espace de travail ou demandez un suivi asynchrone lorsque les données réelles de l'expédition sont prêtes.