Ga naar de hoofdinhoud
LogisticsAI

Sjablonen

Freight emissions JSON-schema template

Machineleesbare artefacten helpen TMS-, BI- en inkoop systemen om emissie-uitkomsten te verwerken zonder PDF's te parseren.

{
  "pack_type": "transport_emissions_evidence_pack",
  "data_label": "Demo data",
  "reporting_period": "2026-Q2",
  "artifacts": [
    "executive_summary",
    "shipment_workbook",
    "machine_readable_json",
    "methodology_statement",
    "quality_report",
    "evidence_register"
  ]
}

Set demo-artifacten

Openbare voorbeeldbestanden zijn bewust gemarkeerd als demodata. Ze tonen de structuur van de artifacts zonder te suggereren dat er sprake is van een echte klant, certificering of verificatie-uitkomst.

Doelgroep

Ontwikkelaars en productteams die emissieworkflows in logistieke software inbouwen.

Probleem

Alleen PDF-uitvoer is lastig te integreren in klantsystemen en terugkerende workflows.

Productaansluiting

LogisticsAI levert evidence pack-artefacten, waaronder JSON, shipment workbooks, methodologie en kwaliteitsrapporten.

Schema preview

Het voorbeeld-JSON bevat packmetadata, rapportageperiode, totalen, intensiteitsmetingen, shipmentregels, methodologiereferenties en kwaliteitsvlaggen.

API-workflow

Gebruik de API om workspaces aan te maken, packs te genereren en artefacten op te halen voor ingebedde reviewflows.

Veelgestelde vragen

Is dit het volledige productie-API-schema?

Nee. Dit is een openbaar voorbeeld. Gebruik de OpenAPI-specificatie voor de actuele endpointdetails.

Gerelateerde bronnen

Van informatie naar workflow

Gebruik de openbare voorbeelden en tools om de workflow te beoordelen. Maak daarna een werkruimte aan of vraag asynchrone opvolging aan zodra echte zendingsgegevens beschikbaar zijn.